Yapay Zekâ Mühendisliği Programını başarıyla tamamlayan mezunlarımız aşağıdaki bilgi, beceri ve farkındalık bileşenlerini kazanmış olur. Program çıktıları, MÜDEK'in Mühendislik Lisans Programları Değerlendirme Ölçütleri (Sürüm 3.1, 05.12.2025) belgesinin Tablo 3.1'inde yer alan 11 MÜDEK Çıktısı ile birebir örtüşecek şekilde, dört ana başlık altında ve bölümümüzün yapay zekâ mühendisliği alanına özgü içeriğiyle uyarlanmıştır.
A. Mühendisler İçin Temel Nitelikler
- Mühendislik Bilgisi (PÇ1): Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve yapay zekâ mühendisliğine özgü konularda bilgi sahibi olma; bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
- Problem Analizi (PÇ2): Karmaşık mühendislik problemlerini — özellikle büyük ölçekli veri, öğrenen sistemler ve akıllı algoritmalara ilişkin problemleri — temel bilim, matematik ve mühendislik bilgisini kullanarak, ilgili Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını da gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz etme becerisi.
- Mühendislik Tasarımı (PÇ3): Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; yapay zekâ sistemlerini, modellerini veya ürünlerini gerçekçi kısıtları (veri kalitesi, hesaplama kaynağı, maliyet, güvenilirlik, etik ve mahremiyet gereksinimleri) gözeterek, mevcut ve gelecekteki ihtiyaçları karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
B. Mühendislik Problemlerini İnceleme Araç ve Yöntemleri
- Teknik ve Araçların Kullanımı (PÇ4): Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, programlama dillerini, derin öğrenme çerçevelerini, veri işleme ve bulut altyapılarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
- Araştırma ve İnceleme (PÇ5): Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması yapma, deney/model eğitimi tasarlama, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
C. Mühendislik Uygulamalarının Etkileri
- Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi (PÇ6): Yapay zekâ uygulamalarının Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirliğe ve çevreye etkileri hakkında bilgi; bu çözümlerin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
- Etik Davranış (PÇ7): Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; veri mahremiyeti, algoritmik önyargı ve ayrımcılık gibi konularda hiçbir ayrım gözetmeden tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
D. Bireysel ve Yönetimsel Nitelikler
- Bireysel ve Takım Çalışması (PÇ8): Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
- Sözlü ve Yazılı İletişim (PÇ9): Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
- Proje Yönetimi (PÇ10): Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
- Yaşam Boyu Öğrenme (PÇ11): Yapay zekâ alanının hızla değişen doğası karşısında bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme, teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilme becerisi.
